Curs practic de integrare responsabilă a AI în cercetare și scriere academică (2025-2026)

250participanți
3serii livrate
4module practice

Despre curs

Acest curs a fost creat pentru cercetători, cadre didactice și profesioniști din mediul academic care au vrut să integreze inteligența artificială în munca lor de zi cu zi — responsabil, eficient și fără să piardă controlul asupra calității.

Nu a fost un curs despre teorie sau hype. A fost un program hands-on, în care participanții au învățat să folosească instrumente AI concrete pentru cercetare, scriere și analiză de date. Fiecare modul a inclus demonstrații live și exerciții practice aplicate imediat.

Cursul a fost livrat în cadrul unui proiect PNRR al Universității de Arhitectură și Urbanism “Ion Mincu” din București, pentru peste 250 de participanți din 3 serii.

Logo Universitatea de Arhitectură și Urbanism Ion Mincu București
PNRR - Finanțat de Uniunea Europeană NextGenerationEU

Proiect „Transformarea digitală a Universității de Arhitectură și Urbanism „Ion Mincu”” 2022-2026, cod proiect: 169368083, Contract de Finanțare nr. 14020/16.09.2022, finanțat prin PNRR, Componenta C15: Educație, Investiția 16: Digitalizarea universităților și pregătirea acestora pentru profesiile digitale ale viitorului.

Instrumente AI prezentate

Cercetare & Literatură

Scriere & Limbaj

Analiză de date

Prezentări

Detecție AI

Ce s-a învățat — 4 module

1. Atelier introductiv (2h)

Fundamente solide pentru utilizarea AI în cercetare:

  • Etica și reglementările privind AI în mediul academic
  • Detectarea conținutului generat de AI
  • Prompt engineering — cum să comunici eficient cu un model AI
  • Framework-ul TRACE pentru prompturi structurate
  • Prezentarea instrumentelor esențiale: ChatGPT, Claude, Gemini

2. Scriere academică cu AI (2h)

Atelier practic cu laptop, axat pe:

  • Căutarea și descoperirea literaturii științifice cu AI
  • Extragerea informațiilor cheie din articole (NotebookLM, SciSpace)
  • Îmbunătățirea calității textelor academice în limba engleză
  • Instrumente: Semantic Scholar, Litmaps, Consensus, Paperpal, Kimi, NotebookLM

3. Analiză de date cu AI (2h)

Atelier practic cu laptop, axat pe:

  • Procesare cantitativă: analiză statistică, vizualizări, grafice
  • Procesare calitativă: extracție teme, structurare automată, codificare text
  • Automatizarea sarcinilor repetitive de analiză
  • Instrumente: Gem – un Gemini personalizat, AISheets, Gemini

4. Office Hours — Consultanță deschisă (4h)

Sesiune liberă de întrebări, demonstrații și discuții:

  • Troubleshooting pe proiectele proprii de cercetare
  • Demonstrații personalizate pe cazuri reale
  • Discuții despre implicațiile AI în cercetare și educație
  • Format deschis

Ce au spus participanții

„Cursurile ei sunt un game changer absolut. […] Mădălina Cocea e genul de om pe care vrei să-l ai prin preajmă, pentru că odată ce și-a făcut timp pentru tine este all in. Orice întrebare ai avea, îți va explica ce știe ea despre chestia aia.”

— Alexandra Teodor, dr. arh., cercetător în morfologie urbană
(din articolul de blog)

„Chiar a fost foarte util acest curs, am înțeles mult mai bine cum funcționează și cum folosesc aceste instrumente.”

— Ștefan, participant UAUIM

„A fost foarte util și bine structurat. Vă mulțumim și pentru materialele trimise!”

— Emilia, arhitect

„Foarte utile și excelent organizate!”

— Cosmin, participant UAUIM

„Este foarte util pentru noi!”

— Sonia, arhitect

„Vă mulțumesc foarte mult pentru informații, pentru timpul acordat și pentru sprijinul necondiționat oferit.”

— Anca, participant UAUIM

Metodologie

Practic, nu teoretic — Fiecare modul a inclus demonstrații live și exerciții pe care participanții le-au făcut pe laptopurile lor, cu materialele proprii de cercetare.

Framework TRACE — O metodă structurată de a construi prompturi eficiente: Task, Context, Request, Action, Example.

Gândire critică — Accentul a fost pe evaluarea critică a rezultatelor AI, nu pe încredere oarbă. Am discutat activ despre halucinații, limitări și riscuri etice.

Format flexibil — Cursul a fost livrat online, prin Zoom. Înregistrările au fost puse la dispoziția participanților pentru a putea fi parcurse încă o dată.

Despre mine

Mădălina Cocea — Specialist în comunicarea științei, cu experiență în zona dintre cercetare și publicul larg. Am livrat acest curs pentru peste 260 de cercetători și cadre didactice în cadrul UAUIM București, și continui să lucrez cu instituții academice și de cercetare pe integrarea responsabilă a AI.

Scriu despre comunicarea științei pe comunicarestiintifica.ro, public newsletterul Science & Communication și ofer consultanță pe strategie de comunicare, promovare a cercetării și utilizare practică a AI.

Contactează-mă

Vrei un curs AI adaptat echipei sau organizației tale? Livrez cursuri personalizate pentru universități, institute de cercetare și organizații care vor să integreze AI responsabil în activitatea lor.

Ai nevoie de ghidare 1-la-1 pe utilizarea AI în cercetare, scriere sau analiză de date? Programează o sesiune de consultanță.

Contactează-mă →